Bu proje ile yaşlılar için yapay zeka destekli iletişim ve bilişsel fonksiyon izleme sistemi geliştirilecek

Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Projesine TÜBİTAK’tan Destek Geldi!

Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi İç Hastalıkları Anabilim Dalı Geriatri Bilim Dalı öğretim üyesi Doç. Dr. Aslı Kılavuz liderliğindeki “iShe: Yaşlılar için Yapay Zeka Destekli İletişim ve Bilişsel Fonksiyon İzleme Sistemi” projesi, TÜBİTAK 1002 A Hızlı Destek Programı tarafından desteklenmeye uygun bulundu.

Ege Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Necdet Budak, proje ekibiyle bir araya gelerek, sağlık alanında yenilikçi ve özgün projeler geliştiren üniversiteye desteklerini belirtti. Doç. Dr. Aslı Kılavuz’un liderliğindeki ekip, yapay zeka destekli iletişim ve bilişsel fonksiyon izleme sistemi prototipi üzerine çalışmalarını sürdürüyor.

Proje lideri Doç. Dr. Aslı Kılavuz, proje kapsamında yapay zeka ve dijital sağlık izleme sistemlerinin yaşlı bireylerin yaşam kalitesini artırmayı hedeflediğini belirtti. Projede yer alan multidisipliner ekip ise yaşlıların teknolojiden daha etkin bir şekilde faydalanmalarını sağlayacak uygulamalar üzerinde çalışmalarını sürdürüyor.

Proje Detayları ve Hedefler

Projenin amacı, yaşlı bireylerin bilişsel sağlık durumunu izleyerek, erken dönemde Alzheimer ve demans gibi hastalıkların belirtilerini tespit etmek ve müdahale etmek olarak belirlendi. Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi İç Hastalıkları Anabilim Dalı Geriatri Bilim Dalı öğretim üyesi Doç. Dr. Aslı Kılavuz’un liderliğini yaptığı proje, yaşlı bireylerin sosyal etkileşimini artırmayı ve bilişsel bozuklukları tespit etmeyi amaçlıyor.

Proje kapsamında akıllı telefonlar aracılığıyla yalnız yaşayan yaşlı bireyler için yapay zeka destekli iletişim ve bilişsel fonksiyon izleme sistemi prototipi oluşturulacak. Bu sayede, yaşlı bireylerin teknolojiyi etkin bir şekilde kullanabilmeleri ve yaşam kalitesinin artırılması hedefleniyor.

Proje ekibi, Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi, İç Hastalıkları Anabilim Dalı Geriatri Polikliniği’ne başvuracak 10 yaşlı bireyi proje kapsamına dahil ederek çalışmalarını sürdürecek. Ekip, yapay zeka destekli iletişim ve bilişsel fonksiyon izleme sistemi prototipini geliştirerek, yaşlı bireylerin sağlık sorunlarının erken teşhisine katkı sağlayacak.

Çalışma Kaynağı: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı

Related Posts

Android telefonunuzun artık yapamayacağı 3 şey

Google’ın yeni Android güncellemesi ile birlikte telefonda üç önemli değişiklik yapıldı. Artık bunları yapamayacağız.

15 milyon yıllık hayvanın en son yediği şey dikkat çekti

Avustralya’nın Yeni Güney Galler eyaletindeki McGraths Flat fosil alanında paleontologlar tarafından keşfedilen Ferruaspis brocksi adlı yeni bir tatlı su balığı türü, bilim dünyasında heyecan yarattı. Yaklaşık 15 milyon yıl öncesine tarihlenen bu balıkların bazı örnekleri, mide içerikleriyle birlikte şaşırtıcı bir şekilde fosilleşmiş halde bulundu.

Sular altında kalan toprakta bulunan 140 bin yıllık insanlık tarihini yeniden yazıyor

Endonezya açıklarında deniz tabanından çıkarılan fosiller, bilim dünyasında büyük heyecan yarattı. Araştırmacılar, deniz altından çıkarılan Homo erectus kemiklerinin, Güneydoğu Asya’da daha önce bilinmeyen bir insan atası nüfusuna ait olduğunu ve bu grubun, bölgedeki modern insanlarla etkileşime girmiş olabileceğini belirtiyor.

SteelSeries yeni oyuncu mouselarını tanıttı

Danimarka merkezli teknoloji markası SteelSeries, 2013’te çıkardığı Rival serisini geliştirmeye devam ediyor. Şirket, 20 Mayıs 2025’te tanıttığı Rival 3 Gen 2 ve Rival 3 Wireless Gen 2 modelleriyle dikkatleri üzerine çekti. Her iki model de PixArt iş …

İkinci el otomobil piyasasında canlanma: 7 milyon satış bekleniyor

Motorlu Araç Satıcıları Federasyonu (MASFED) Genel Başkanı Aydın Erkoç, sıfır araç fiyatları, yaklaşan yaz dönemi ve Kurban Bayramı’nın etkisiyle ikinci el otomobil pazarında gözle görülür bir canlanma yaşandığını belirterek, “Yıl sonunda toplam ikinci el satış hacminin 7 milyon adedin üzerine çıkmasını öngörüyoruz” dedi.

Araştırma yapay zekanın temel zayıflığını ortaya çıkardı: Yüzde 26 doğru okuyabildi

Yapay zeka, karmaşık kodlar yazabiliyor, gerçekçi görseller üretebiliyor ve sınavlardan geçebiliyor olabilir. Ancak yeni bir araştırma, bu sistemlerin en basit insani becerilerden biri olan zamanı okumakta büyük zorluk yaşadığını ortaya koydu.